大数据发展趋势分析

    预测1：开源大数据商业化

　　随着闭源软件在数据分析领域的地盘不断缩小，老牌IT厂商正在改变商业模式，向开源靠拢，并加大专业服务和系统集成方面的力度，帮助客户向开源的、面向云的分析产品迁移，主要是Hadoop和R两类技术。与人们的传统理解不同，大数据市场开源的盛行不会抑制市场的商业机会，相反开源将会给基础架构硬件、应用程序开发工具、应用、服务等各个方面的相关领域带来更多的机会。

　　预测2：Hadoop将加速发展

　　做为大数据领域的代表技术，许多企业都把明年的计划放在Hadoop上。预测称用户对Hadoop的优化将更注重硬件，同时，对企业友好的Hadoop技术市场将达到前所未有的高峰。从整体上说，不仅是Hadoop本身本会得到迅猛的发展，同时Hadoop在多个数据中心中的配置和无缝集成技术也将成为热门。Hadoop的专业知识正在飞速增长，但是这方面优秀的人才仍然很缺乏。

　　预测3：大数据复杂度降低

　　大数据技术的落地将会有两个特点：一个是对MapReduce依赖越来越少，另外一个是会把Hadoop技术深入的应用到企业的软件架构中。针对第一个特点，像Cloudera的Impala和微软的PolyBase这样的软件会得到充分发展，他们绕开了MapReduce，直接对存在HDFS中的数据进行处理。针对第二个特点，大规模的使用Hadoop是个必然趋势，渐渐的就会形成行业的标准，进而成为更有价值的软件基础，而不仅是自己内部使用。

　　预测4：打包的大数据行业分析应用

　　随着大数据逐渐走向各个行业，基于行业的大数据分析应用需求也日益增长。未来几年中针对特定行业和业务流程的分析应用将会以预打包的形式出现，这将为大数据技术供应商打开新的市场。这些分析应用内容还会覆盖很多行业的专业知识，也会吸引大量行业软件开发公司的投入。(IDC)

　　预测5：大数据细分市场

　　大数据相关技术的发展，将会创造出一些新的细分市场。例如，以数据分析和处理为主的高级数据服务，将出现以数据分析作为服务产品提交的分析即服务(Analyze as a Service)业务;将多种信息整合管理，创造对大数据统一的访问和分析的组件产品;基于社交网络的社交大数据分析;甚至会出现大数据技能的培训市场，教授数据分析课程等。(IDC)

　　预测6：大数据推动公司间的并购

　　大数据概念覆盖范围非常广，包括非结构化数据从存储、处理到应用的各个环节，与大数据相关的软件厂商也非常多，但是又没有哪一家厂商可以覆盖大数据的各个方面。因此，在未来几年中，大型IT厂商将为了完善自己的大数据产品线进行并购，首当其冲的将是信息管理分析软件厂商、预测分析和数据展现厂商等。

　　预测7：大数据分析的革命性方法出现

　　在大数据分析上，将出现革命性的新方法。就像计算机和互联网一样，大数据可能是新一波技术革命。从前的很多算法和基础理论可能会产生理论级别的突破。(CCF)